Il progetto SM.A.R.T. (SMart Analytics in Roads and Transportations) mira a colmare la notevole distanza ancora esistente tra il bisogno di soluzioni di mobilità intelligente basate su (i) approcci data-driven (guidati dai dati) generati da una sensoristica intelligente, (ii) metodologie di Intelligenza Artificiale (Machine Learning) nel territorio regionale per la generazione di analisi predittive, e la necessità delle pubbliche amministrazioni e dei cittadini di servizi legati alla mobilità, che siano dinamici, contestualizzati, ed accessibili. La capacità di attuare una strategia di analisi dei dati e di raccogliere ed elaborare i “big data” a livello urbano consentono alle città di accedere a informazioni che non erano mai state disponibili prima. Poter monitorare le metriche desiderate in tempo reale e anticipare eventuali situazioni di disagio o eventuali problematiche, permette inoltre di innalzare la qualità e l’efficienza dei servizi consentendo allo stesso tempo un processo decisionale più veloce e più efficace. Il progetto SM.A.R.T ha come obiettivo principale la ricerca industriale e lo sviluppo di una piattaforma integrata di servizi di Predictive Analytics, e di una sensoristica a supporto, (i) per l’estrazione di nuova conoscenza ed insights da fonti dati multi-source/ proveniente da sensori dell’ Internet of Things (IoT), (ii) per il miglioramento dei servizi urbani di Smart Mobility all’interno del contesto Smart City, con particolare attenzione alla viabilità, traffico, smart parking ed assistenza ai cittadini.